Adicionando Sistema Verdemar e Flash de Vendas Por Loja
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@@ -1,6 +1,6 @@
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import { createModuleFactory, createSchedule } from "@davinti/jeff";
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import { createModuleFactory, createSchedule } from "@davinti/jeff";
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const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
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const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo", "Verdemar"]);
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export default moduleFactory
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export default moduleFactory
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.createModule({
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.createModule({
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@@ -980,6 +980,98 @@ where 1 = 0`,
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}
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}
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},
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},
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},
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},
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Verdemar:{
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flash: (args) => {
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return {
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sql: /*sql*/`
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WITH Parametros AS (
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SELECT
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TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') as dt_ref,
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TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') as dt_inicio_mes,
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ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) as dt_inicio_mes_ant,
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||||||
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ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) as dt_fim_mes_ant,
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||||||
|
ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) as dt_inicio_ano_ant,
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||||||
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ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) as dt_fim_ano_ant
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FROM DUAL
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),
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DadosUnificados AS (
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SELECT loja, empresa_tipo, data, venda, 0 as meta
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FROM (
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SELECT 1 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_VERDEMAR_DIA
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UNION ALL
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SELECT 131 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_RESTAURANTE_DIA
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) v
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CROSS JOIN Parametros p
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WHERE (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref)
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OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant)
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OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant)
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UNION ALL
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SELECT FNC_CODIGOLOJA(m.loja_ajustada), 1, m.data, 0, m.meta_diaria
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FROM ORCADO_METAS_IMPORT m
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CROSS JOIN Parametros p
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WHERE m.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref)
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),
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Agrupado AS (
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SELECT
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d.loja,
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d.empresa_tipo,
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SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes,
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SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref) THEN d.meta ELSE 0 END) as m_mes,
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||||||
|
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes_ant,
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||||||
|
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_ano_ant
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||||||
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FROM DadosUnificados d
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CROSS JOIN Parametros p
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GROUP BY d.loja, d.empresa_tipo
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)
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SELECT
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CASE
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WHEN empresa_tipo = 131 THEN 'RESTAURANTE'
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WHEN FNC_NUMEROLOJA(loja) = 0 THEN 'TOTAL'
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ELSE 'VERDEMAR'
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END as canalapp,
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CASE
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WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NUMEROLOJA(loja)
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ELSE RESTAURANTE.FNC_NUMEROLOJA(loja)
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END as cod_empresa,
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||||||
|
CASE
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|
WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NOMEPESSOAS(loja)
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||||||
|
ELSE RESTAURANTE.FNC_NOMEPESSOAS(loja)
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END as nomeempresaapp,
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GROUPING(loja) as is_total,
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-- Cálculos
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SUM(m_mes) as meta_mes,
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SUM(v_mes) as mes_atual,
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SUM(v_mes) - SUM(m_mes) as dif_mes_atual,
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ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(m_mes), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_atual,
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SUM(v_mes_ant) as mes_anterior,
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||||||
|
SUM(v_mes) - SUM(v_mes_ant) as dif_mes_anterior,
|
||||||
|
ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_mes_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_mes_anterior,
|
||||||
|
SUM(v_ano_ant) as ano_anterior,
|
||||||
|
SUM(v_mes) - SUM(v_ano_ant) as dif_ano_anterior,
|
||||||
|
ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_ano_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_ano_anterior
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||||||
|
FROM Agrupado
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|
GROUP BY GROUPING SETS((empresa_tipo, loja), ());
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`
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}
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},
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|
flash_categorias: (args) => {
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return {
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sql: /*sql*/``
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|
}
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|
},
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|
flash_vendas_ai: (args) => {
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|
return {
|
||||||
|
sql: /*sql*/``
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
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|
query_vazia : (args) => {
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|
return {
|
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|
sql: /*sql*/``
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
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})
|
})
|
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.withSchedules({
|
.withSchedules({
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C5: [
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C5: [
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@@ -1030,4 +1122,14 @@ where 1 = 0`,
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|||||||
timeout_seconds: 2400,
|
timeout_seconds: 2400,
|
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},
|
},
|
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],
|
],
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||||||
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|
Verdemar: [
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{
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name: 'Procedure que atualiza os dados do flash',
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command: /*sql*/ `BEGIN
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|
END`,
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||||||
|
cron: "0 * * * *",
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|
timeout_seconds: 2400,
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||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
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});
|
});
|
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|
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Reference in New Issue
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