diff --git a/src/flash/flash.module.ts b/src/flash/flash.module.ts
index e5da625..bac0a9a 100644
--- a/src/flash/flash.module.ts
+++ b/src/flash/flash.module.ts
@@ -1,6 +1,6 @@
 import { createModuleFactory, createSchedule } from "@davinti/jeff";
 
-const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
+const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo", "Verdemar"]);
 
 export default moduleFactory
 	.createModule({
@@ -980,6 +980,98 @@ where 1 = 0`,
         }
 		  },
 		},
+    Verdemar:{
+      flash: (args) => {
+        return {
+          sql: /*sql*/`
+           WITH Parametros AS (
+                SELECT
+                    TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') as dt_ref,
+                    TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') as dt_inicio_mes,
+                    ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) as dt_inicio_mes_ant,
+                    ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) as dt_fim_mes_ant,
+                    ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) as dt_inicio_ano_ant,
+                    ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) as dt_fim_ano_ant
+                FROM DUAL
+            ),
+            DadosUnificados AS (
+                SELECT loja, empresa_tipo, data, venda, 0 as meta
+                FROM (
+                    SELECT 1 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_VERDEMAR_DIA
+                    UNION ALL
+                    SELECT 131 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_RESTAURANTE_DIA
+                ) v
+                CROSS JOIN Parametros p
+                WHERE (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref)
+                  OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant)
+                  OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant)
+              
+                UNION ALL
+              
+                SELECT FNC_CODIGOLOJA(m.loja_ajustada), 1, m.data, 0, m.meta_diaria
+                FROM ORCADO_METAS_IMPORT m
+                CROSS JOIN Parametros p
+                WHERE m.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref)
+            ),
+            Agrupado AS (
+                SELECT
+                    d.loja,
+                    d.empresa_tipo,
+                    SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes,
+                    SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref) THEN d.meta ELSE 0 END) as m_mes,
+                    SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes_ant,
+                    SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_ano_ant
+                FROM DadosUnificados d
+                CROSS JOIN Parametros p
+                GROUP BY d.loja, d.empresa_tipo
+            )
+            SELECT
+                CASE
+                    WHEN empresa_tipo = 131 THEN 'RESTAURANTE'
+                    WHEN FNC_NUMEROLOJA(loja) = 0 THEN 'TOTAL'
+                    ELSE 'VERDEMAR'
+                END as canalapp,
+                CASE
+                    WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NUMEROLOJA(loja)
+                    ELSE RESTAURANTE.FNC_NUMEROLOJA(loja)
+                END as cod_empresa,
+                CASE
+                    WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NOMEPESSOAS(loja)
+                    ELSE RESTAURANTE.FNC_NOMEPESSOAS(loja)
+                END as nomeempresaapp,
+                GROUPING(loja) as is_total,
+                -- Cálculos
+                SUM(m_mes) as meta_mes,
+                SUM(v_mes) as mes_atual,
+                SUM(v_mes) - SUM(m_mes) as dif_mes_atual,
+                ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(m_mes), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_atual,
+                SUM(v_mes_ant) as mes_anterior,
+                SUM(v_mes) - SUM(v_mes_ant) as dif_mes_anterior,
+                ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_mes_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_mes_anterior,
+                SUM(v_ano_ant) as ano_anterior,
+                SUM(v_mes) - SUM(v_ano_ant) as dif_ano_anterior,
+                ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_ano_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_ano_anterior
+            FROM Agrupado
+            GROUP BY GROUPING SETS((empresa_tipo, loja), ());
+          `
+        }
+		  },
+      flash_categorias: (args) => {
+        return {
+          sql: /*sql*/``
+        }
+      },
+      flash_vendas_ai: (args) => {
+        return {
+          sql: /*sql*/``
+        }
+      },
+      query_vazia : (args) => {
+        return {
+          sql: /*sql*/``
+        }
+      }
+    }
 	})
 	.withSchedules({
 		C5: [
@@ -1030,4 +1122,14 @@ where 1 = 0`,
 				timeout_seconds: 2400,
 			},
 		],
+
+    Verdemar: [
+      {
+        name: 'Procedure que atualiza os dados do flash',
+        command: /*sql*/ `BEGIN 
+        END`,
+				cron: "0 * * * *",
+				timeout_seconds: 2400,
+      }
+    ]
 	});