Adicionando Sistema Verdemar e Flash de Vendas Por Loja
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Sarah Magalhães
2026-06-01 13:46:36 -03:00
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commit ff91e483e4
+103 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
import { createModuleFactory, createSchedule } from "@davinti/jeff"; import { createModuleFactory, createSchedule } from "@davinti/jeff";
const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]); const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo", "Verdemar"]);
export default moduleFactory export default moduleFactory
.createModule({ .createModule({
@@ -980,6 +980,98 @@ where 1 = 0`,
} }
}, },
}, },
Verdemar:{
flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/`
WITH Parametros AS (
SELECT
TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') as dt_ref,
TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') as dt_inicio_mes,
ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) as dt_inicio_mes_ant,
ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) as dt_fim_mes_ant,
ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) as dt_inicio_ano_ant,
ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) as dt_fim_ano_ant
FROM DUAL
),
DadosUnificados AS (
SELECT loja, empresa_tipo, data, venda, 0 as meta
FROM (
SELECT 1 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_VERDEMAR_DIA
UNION ALL
SELECT 131 AS empresa_tipo, loja, data, venda FROM MV_VENDAS_RESTAURANTE_DIA
) v
CROSS JOIN Parametros p
WHERE (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref)
OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant)
OR (v.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant)
UNION ALL
SELECT FNC_CODIGOLOJA(m.loja_ajustada), 1, m.data, 0, m.meta_diaria
FROM ORCADO_METAS_IMPORT m
CROSS JOIN Parametros p
WHERE m.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref)
),
Agrupado AS (
SELECT
d.loja,
d.empresa_tipo,
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes,
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND LAST_DAY(p.dt_ref) THEN d.meta ELSE 0 END) as m_mes,
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_mes_ant,
SUM(CASE WHEN d.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant THEN d.venda ELSE 0 END) as v_ano_ant
FROM DadosUnificados d
CROSS JOIN Parametros p
GROUP BY d.loja, d.empresa_tipo
)
SELECT
CASE
WHEN empresa_tipo = 131 THEN 'RESTAURANTE'
WHEN FNC_NUMEROLOJA(loja) = 0 THEN 'TOTAL'
ELSE 'VERDEMAR'
END as canalapp,
CASE
WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NUMEROLOJA(loja)
ELSE RESTAURANTE.FNC_NUMEROLOJA(loja)
END as cod_empresa,
CASE
WHEN empresa_tipo = 1 THEN FNC_NOMEPESSOAS(loja)
ELSE RESTAURANTE.FNC_NOMEPESSOAS(loja)
END as nomeempresaapp,
GROUPING(loja) as is_total,
-- Cálculos
SUM(m_mes) as meta_mes,
SUM(v_mes) as mes_atual,
SUM(v_mes) - SUM(m_mes) as dif_mes_atual,
ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(m_mes), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_atual,
SUM(v_mes_ant) as mes_anterior,
SUM(v_mes) - SUM(v_mes_ant) as dif_mes_anterior,
ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_mes_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_mes_anterior,
SUM(v_ano_ant) as ano_anterior,
SUM(v_mes) - SUM(v_ano_ant) as dif_ano_anterior,
ROUND(NVL((SUM(v_mes) / NULLIF(SUM(v_ano_ant), 0)) * 100 - 100, 0), 2) as variacao_ano_anterior
FROM Agrupado
GROUP BY GROUPING SETS((empresa_tipo, loja), ());
`
}
},
flash_categorias: (args) => {
return {
sql: /*sql*/``
}
},
flash_vendas_ai: (args) => {
return {
sql: /*sql*/``
}
},
query_vazia : (args) => {
return {
sql: /*sql*/``
}
}
}
}) })
.withSchedules({ .withSchedules({
C5: [ C5: [
@@ -1030,4 +1122,14 @@ where 1 = 0`,
timeout_seconds: 2400, timeout_seconds: 2400,
}, },
], ],
Verdemar: [
{
name: 'Procedure que atualiza os dados do flash',
command: /*sql*/ `BEGIN
END`,
cron: "0 * * * *",
timeout_seconds: 2400,
}
]
}); });