davinTI/app-dono-modulos
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davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
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Lucas Favaro da Silva
2026-04-28 14:22:42 -03:00
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commit edb93632ed
1 changed files with 130 additions and 21 deletions
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src/flash/flash.module.ts
+130 -21
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@@ -1,6 +1,6 @@
import { createModuleFactory } from "@davinti/jeff";
const moduleFactory = createModuleFactory(["C5"]);
const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
export default moduleFactory
.createModule({
@@ -30,40 +30,49 @@ export default moduleFactory
format: "currency_short",
},
{
label: "VDA",
column: "vda",
label: "Mês Atual",
column: "mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "DMA",
column: "dma",
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "Meta Dia",
column: "meta_dia",
format: "currency_short",
},
{
label: "Meta Margem Dia",
column: "meta_margem_dia",
label: "% Variação",
column: "variacao_atual",
format: "percentage",
},
{
label: "Qtd Clientes",
column: "qtd_clientes",
format: "integer",
label: "Mês Anterior",
column: "mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Ticket Médio",
column: "ticket_medio",
format: "currency",
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Margem",
column: "margem",
label: "% Variação",
column: "variacao_mes_anterior",
format: "percentage",
},
{
label: "Ano Anterior",
column: "ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_ano_anterior",
format: "percentage",
accent: true,
},
],
},
@@ -99,9 +108,109 @@ inner join mboard.tb_empresa_segmento tes
where 1=1
and tvf.vlrvendaacumulada > 0
and tvf.dtavda = TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
and (tvf.nroempresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
group by rollup(canalapp, nomeempresaapp)
order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
};
},
},
C5_big: {flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
SELECT
CASE
WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN null
ELSE x.canalapp
END AS canalapp,
x.canalapp AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM (
SELECT
n.codigo,
n.nome AS canalapp,
r.valor_meta_efetiva,
r.valor_venda,
CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM tb_flash_nodo_resumo_venda r
JOIN tb_flash_nodo n
ON n.id_nodo = r.id_nodo
WHERE n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
AND (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
)
) x
GROUP BY GROUPING SETS (
(x.codigo, x.canalapp),
()
)
ORDER BY
CASE WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN 1 ELSE 0 END,
x.canalapp
`,};
},
},
C5_mambo: {flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ ``,};
},
},
});