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app-dono-modulos/src/flash/flash.module.ts
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lucas.favaro edb93632ed
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
Alterações em query
2026-04-28 14:22:42 -03:00

217 lines
8.1 KiB
TypeScript

import { createModuleFactory } from "@davinti/jeff";
const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
export default moduleFactory
.createModule({
id: "flash-de-vendas",
description: "Flash de Vendas",
label: "Flash de Vendas",
icon: "bar-chart",
queries: {
flash: {
name: "Flash de Vendas",
display: {
type: "flash",
settings: {
group_column: "canalapp",
total_indicator_column: "is_total",
null_label_key: "Geral",
},
header: {
title_column: "canalapp",
value_column: "venda_dia",
value_format: "currency",
},
rows: [
{
label: "Meta Mês",
column: "meta_mes",
format: "currency_short",
},
{
label: "Mês Atual",
column: "mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_atual",
format: "percentage",
},
{
label: "Mês Anterior",
column: "mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_mes_anterior",
format: "percentage",
},
{
label: "Ano Anterior",
column: "ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_ano_anterior",
format: "percentage",
},
],
},
params: ["data_venda"],
},
},
entrypoint: "flash",
})
.withImplementations({
C5: {
flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
select
tes.canalapp,
tes.nomeempresaapp,
grouping(tes.canalapp) is_total,
sum(tvf.vlrvendadia) venda_dia,
sum(tvf.vlrmetames) meta_mes,
sum(tvf.vlrvendaacumulada) vda,
sum(tvf.vlrvendaacumulada - tvf.vlrmetaaculumada) dma,
sum(tvf.vlrmetadia) meta_dia,
round(avg(tvf.vlrmetamargemdiaperc), 2) meta_margem_dia,
sum(tvf.qtdclientes) qtd_clientes,
round(sum(tvf.vlrvendadia) / nullif(sum(tvf.qtdclientes), 0), 2) as ticket_medio,
round((sum(tvf.vlrlucro) / nullif(sum(tvf.vlrvendadia), 0)) * 100, 2) as margem
from mboard.tb_venda_flash tvf
inner join mboard.tb_empresa_segmento tes
on tes.nroempresa = tvf.nroempresa
and tes.nrodivisao = tvf.nrodivisao
and tes.nrosegmento = tvf.nrosegmento
and tes.codcanal = tvf.codcanal
where 1=1
and tvf.vlrvendaacumulada > 0
and tvf.dtavda = TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
and (tvf.nroempresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
group by rollup(canalapp, nomeempresaapp)
order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
};
},
},
C5_big: {flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
SELECT
CASE
WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN null
ELSE x.canalapp
END AS canalapp,
x.canalapp AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM (
SELECT
n.codigo,
n.nome AS canalapp,
r.valor_meta_efetiva,
r.valor_venda,
CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM tb_flash_nodo_resumo_venda r
JOIN tb_flash_nodo n
ON n.id_nodo = r.id_nodo
WHERE n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
AND (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
)
) x
GROUP BY GROUPING SETS (
(x.codigo, x.canalapp),
()
)
ORDER BY
CASE WHEN GROUPING(x.canalapp) = 1 THEN 1 ELSE 0 END,
x.canalapp
`,};
},
},
C5_mambo: {flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ ``,};
},
},
});