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Adicção de campos na tabela fato_venda

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Lucas Favaro da Silva
2026-05-22 16:11:04 -03:00
parent 75479f4eed
commit 300b0e44eb
3 changed files with 124 additions and 72 deletions
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migrations/C5/20260522000001_tb_flash_fato_venda_add_nome_segmento.sql
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
-- +goose Up
-- +goose StatementBegin
DECLARE
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'TB_FLASH_FATO_VENDA' AND column_name = 'NOME_SEGMENTO';
IF v_count = 0 THEN
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE TB_FLASH_FATO_VENDA ADD (NOME_SEGMENTO VARCHAR2(300))';
EXECUTE IMMEDIATE 'COMMENT ON COLUMN TB_FLASH_FATO_VENDA.NOME_SEGMENTO IS ''Nome do segmento''';
END IF;
END;
-- +goose StatementEnd
-- +goose Down
-- +goose StatementBegin
DECLARE
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'TB_FLASH_FATO_VENDA' AND column_name = 'NOME_SEGMENTO';
IF v_count > 0 THEN
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE TB_FLASH_FATO_VENDA DROP COLUMN NOME_SEGMENTO';
END IF;
END;
-- +goose StatementEnd
migrations/C5_big/20260522000001_tb_flash_fato_venda_add_nome_segmento.sql
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
-- +goose Up
-- +goose StatementBegin
DECLARE
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'TB_FLASH_FATO_VENDA' AND column_name = 'NOME_SEGMENTO';
IF v_count = 0 THEN
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE TB_FLASH_FATO_VENDA ADD (NOME_SEGMENTO VARCHAR2(300))';
EXECUTE IMMEDIATE 'COMMENT ON COLUMN TB_FLASH_FATO_VENDA.NOME_SEGMENTO IS ''Nome do segmento''';
END IF;
END;
-- +goose StatementEnd
-- +goose Down
-- +goose StatementBegin
DECLARE
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'TB_FLASH_FATO_VENDA' AND column_name = 'NOME_SEGMENTO';
IF v_count > 0 THEN
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE TB_FLASH_FATO_VENDA DROP COLUMN NOME_SEGMENTO';
END IF;
END;
-- +goose StatementEnd
src/flash/flash.module.ts
+76 -72
View File
@@ -201,80 +201,84 @@ export default moduleFactory
flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
SELECT
x.canalapp AS canalapp,
x.numero_loja AS cod_empresa,
x.nome_loja AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN GROUPING(x.numero_loja) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' AND x.data = TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') THEN x.venda ELSE 0 END) AS venda_dia,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) * 1.02 AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) * 1.02 = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) /
(SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) * 1.02)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM (
SELECT
sv.numero_loja,
sv.nome_loja,
sv.data,
sv.venda,
CASE WHEN sv.nrosegmento = 5 THEN 'GOURMET' ELSE 'VAREJO' END AS canalapp,
SELECT
'Lojas' AS canalapp,
x.codigo AS cod_empresa,
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN sv.data BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM')
AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL'
WHEN sv.data BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN sv.data BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM TB_SUMARIZACAO_VENDA sv
WHERE (sv.numero_loja IN (${args.ctx_user_companies_for_module}))
AND (
sv.data BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM')
AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
OR sv.data BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR sv.data BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM
(
SELECT
n.codigo,
n.nome AS nomeempresaapp,
r.valor_meta_efetiva,
r.valor_venda,
CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM
tb_flash_nodo_resumo_venda r
JOIN tb_flash_nodo n
ON
n.id_nodo = r.id_nodo
WHERE
n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
AND (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
)
) x
GROUP BY
GROUPING SETS (
(x.codigo, x.nomeempresaapp),
()
)
) x
GROUP BY
GROUPING SETS (
(x.canalapp, x.numero_loja, x.nome_loja),
()
)
`,
};
},