lucas.favaro
27d5b9e9d8
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head There was a failure building this commit
766 lines
32 KiB
TypeScript
766 lines
32 KiB
TypeScript
import { createModuleFactory } from "@davinti/jeff";
|
|
|
|
const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
|
|
|
|
export default moduleFactory
|
|
.createModule({
|
|
id: "flash-de-perdas",
|
|
description: "Flash de Perdas",
|
|
label: "Flash de Perdas",
|
|
icon: "bar-chart",
|
|
queries: {
|
|
flashPerdas: {
|
|
name: "Flash de Perdas",
|
|
display: {
|
|
type: "flash",
|
|
settings: {
|
|
group_column: "canalapp",
|
|
total_indicator_column: "is_total",
|
|
null_label_key: "Geral",
|
|
},
|
|
header: {
|
|
title_column: "canalapp",
|
|
value_column: "perda_dia",
|
|
value_format: "currency",
|
|
},
|
|
rows: [
|
|
{
|
|
label: "Meta Mês",
|
|
column: "meta_mes",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Mês Atual",
|
|
column: "mes_atual",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_mes_atual",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_atual",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Mês Anterior",
|
|
column: "mes_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_mes_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_mes_anterior",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Ano Anterior",
|
|
column: "ano_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_ano_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_ano_anterior",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
params: ["data_perda"],
|
|
},
|
|
flash_categorias: {
|
|
name: "Flash de Perdas por Categorias",
|
|
display: {
|
|
type: "flash",
|
|
settings: {
|
|
group_column: "categoriaapp",
|
|
total_indicator_column: "is_total",
|
|
null_label_key: "Geral",
|
|
},
|
|
header: {
|
|
title_column: "categoriaapp",
|
|
value_column: "perda_dia",
|
|
value_format: "currency",
|
|
},
|
|
rows: [
|
|
{
|
|
label: "Meta Mês",
|
|
column: "meta_mes",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Mês Atual",
|
|
column: "mes_atual",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_mes_atual",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_atual",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Mês Anterior",
|
|
column: "mes_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_mes_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_mes_anterior",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Ano Anterior",
|
|
column: "ano_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "Dif ($)",
|
|
column: "dif_ano_anterior",
|
|
format: "currency_short",
|
|
},
|
|
{
|
|
label: "% Variação",
|
|
column: "variacao_ano_anterior",
|
|
format: "percentage",
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
params: ["data_perda", "codigo_categoria_pai", "cod_empresa"],
|
|
},
|
|
},
|
|
entrypoint: "flashPerdas" as "flashPerdas" | "flash_categorias",
|
|
})
|
|
.withImplementations({
|
|
C5: {
|
|
flashPerdas: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
SELECT
|
|
'Lojas' AS categoriaapp,
|
|
x.codigo AS cod_empresa,
|
|
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
|
|
CASE
|
|
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
|
|
ELSE 0
|
|
END AS is_total,
|
|
SUM(CASE WHEN x.data_referencia = TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD') THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS contribuicao_dia,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_atual,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_ano_anterior
|
|
FROM
|
|
(
|
|
SELECT
|
|
n.codigo,
|
|
n.nome AS nomeempresaapp,
|
|
r.data_referencia,
|
|
r.valor_meta_efetiva,
|
|
r.valor_venda,
|
|
CASE
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
THEN 'ATUAL'
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
|
THEN 'MES_ANTERIOR'
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
|
THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
|
END AS periodo
|
|
FROM
|
|
tb_flash_nodo_resumo_perda r
|
|
JOIN tb_flash_nodo n
|
|
ON
|
|
n.id_nodo = r.id_nodo
|
|
WHERE
|
|
n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
|
|
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
AND (
|
|
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
|
)
|
|
) x
|
|
GROUP BY
|
|
GROUPING SETS (
|
|
(x.codigo, x.nomeempresaapp),
|
|
()
|
|
)
|
|
`,
|
|
};
|
|
},
|
|
flash_categorias: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
WITH params AS (
|
|
SELECT
|
|
TO_DATE('${args.data_perda}', 'YYYY-MM-DD') AS data_venda,
|
|
${args.codigo_categoria_pai} AS codigo_categoria_pai,
|
|
${args.cod_empresa} AS cod_empresa
|
|
FROM dual
|
|
),
|
|
nodo_pai_param AS (
|
|
SELECT n.*
|
|
FROM tb_flash_nodo n
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NOT NULL
|
|
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n.codigo = p.codigo_categoria_pai
|
|
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
),
|
|
nodos_filtrados AS (
|
|
SELECT filho.*
|
|
FROM tb_flash_nodo filho
|
|
JOIN nodo_pai_param pai_param
|
|
ON pai_param.id_nodo = filho.id_nodo_pai
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE filho.tipo_nodo IN ('CATEGORIA', 'PRODUTO')
|
|
AND filho.ativo = 'S'
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR filho.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
|
|
UNION ALL
|
|
|
|
SELECT n.*
|
|
FROM tb_flash_nodo n
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NULL
|
|
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n.ativo = 'S'
|
|
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
AND n.nivel = (
|
|
SELECT MIN(n2.nivel)
|
|
FROM tb_flash_nodo n2
|
|
WHERE n2.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n2.ativo = 'S'
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n2.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
)
|
|
)
|
|
SELECT
|
|
x.tipo_nodo AS canalapp,
|
|
|
|
x.codigo AS cod_empresa,
|
|
|
|
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
|
|
ELSE 0
|
|
END AS is_total,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS dif_mes_atual,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
(SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_atual,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_ano_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_ano_anterior
|
|
|
|
FROM (
|
|
SELECT
|
|
cat.codigo AS codigo,
|
|
cat.nome AS nomeempresaapp,
|
|
cat.tipo_nodo,
|
|
r.valor_meta_efetiva,
|
|
r.valor_venda,
|
|
CASE
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_venda, 'MM') AND p.data_venda
|
|
THEN 'ATUAL'
|
|
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -1)
|
|
THEN 'MES_ANTERIOR'
|
|
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -12)
|
|
THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
|
END AS periodo
|
|
FROM tb_flash_nodo_resumo_perda r
|
|
JOIN nodos_filtrados cat
|
|
ON cat.id_nodo = r.id_nodo
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE (
|
|
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_venda, 'MM') AND p.data_venda
|
|
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -1)
|
|
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -12)
|
|
)
|
|
) x
|
|
|
|
GROUP BY
|
|
GROUPING SETS (
|
|
(x.codigo, x.nomeempresaapp, x.tipo_nodo),
|
|
()
|
|
)
|
|
|
|
ORDER BY
|
|
is_total,
|
|
nomeempresaapp
|
|
`,
|
|
};
|
|
},
|
|
},
|
|
C5_big: {flashPerdas: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
SELECT
|
|
'Lojas' AS categoriaapp,
|
|
x.codigo AS cod_empresa,
|
|
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
|
|
CASE
|
|
WHEN GROUPING(x.nomeempresaapp) = 1 THEN 1
|
|
ELSE 0
|
|
END AS is_total,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_atual,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_mes_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_ano_anterior
|
|
FROM
|
|
(
|
|
SELECT
|
|
n.codigo,
|
|
n.nome AS nomeempresaapp,
|
|
r.valor_meta_efetiva,
|
|
r.valor_venda,
|
|
CASE
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
THEN 'ATUAL'
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
|
THEN 'MES_ANTERIOR'
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
|
THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
|
END AS periodo
|
|
FROM
|
|
tb_flash_nodo_resumo_perda r
|
|
JOIN tb_flash_nodo n
|
|
ON
|
|
n.id_nodo = r.id_nodo
|
|
WHERE
|
|
n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
|
|
AND (
|
|
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
|
)
|
|
) x
|
|
GROUP BY
|
|
ROLLUP(x.nomeempresaapp)
|
|
`,};
|
|
},
|
|
flash_categorias: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
WITH params AS (
|
|
SELECT
|
|
TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD') AS data_perda,
|
|
${args.codigo_categoria_pai} AS codigo_categoria_pai,
|
|
${args.cod_empresa} AS cod_empresa
|
|
FROM dual
|
|
),
|
|
nodo_pai_param AS (
|
|
SELECT n.*
|
|
FROM tb_flash_nodo n
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NOT NULL
|
|
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n.codigo = p.codigo_categoria_pai
|
|
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
),
|
|
nodos_filtrados AS (
|
|
SELECT filho.*
|
|
FROM tb_flash_nodo filho
|
|
JOIN nodo_pai_param pai_param
|
|
ON pai_param.id_nodo = filho.id_nodo_pai
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE filho.tipo_nodo IN ('CATEGORIA', 'PRODUTO')
|
|
AND filho.ativo = 'S'
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR filho.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
|
|
UNION ALL
|
|
|
|
SELECT n.*
|
|
FROM tb_flash_nodo n
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NULL
|
|
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n.ativo = 'S'
|
|
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
AND n.nivel = (
|
|
SELECT MIN(n2.nivel)
|
|
FROM tb_flash_nodo n2
|
|
WHERE n2.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
|
|
AND n2.ativo = 'S'
|
|
AND (
|
|
p.cod_empresa IS NULL
|
|
OR n2.cod_empresa = p.cod_empresa
|
|
)
|
|
)
|
|
)
|
|
SELECT
|
|
x.tipo_nodo AS categoriaapp,
|
|
|
|
x.codigo AS cod_empresa,
|
|
|
|
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
|
|
ELSE 0
|
|
END AS is_total,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS perda_dia,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_atual,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_mes_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
|
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
|
|
|
CASE
|
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
ELSE ROUND(
|
|
(
|
|
(
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
/
|
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
|
|
) * 100
|
|
) - 100
|
|
, 2)
|
|
END AS variacao_ano_anterior
|
|
|
|
FROM (
|
|
SELECT
|
|
cat.codigo AS codigo,
|
|
cat.nome AS nomeempresaapp,
|
|
cat.tipo_nodo,
|
|
r.valor_meta_efetiva,
|
|
r.valor_venda,
|
|
CASE
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_perda, 'MM') AND p.data_perda
|
|
THEN 'ATUAL'
|
|
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_perda, 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_perda, -1)
|
|
THEN 'MES_ANTERIOR'
|
|
|
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_perda, 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_perda, -12)
|
|
THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
|
END AS periodo
|
|
FROM tb_flash_nodo_resumo_perda r
|
|
JOIN nodos_filtrados cat
|
|
ON cat.id_nodo = r.id_nodo
|
|
CROSS JOIN params p
|
|
WHERE (
|
|
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_perda, 'MM') AND p.data_perda
|
|
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_perda, 'MM'), -1)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_perda, -1)
|
|
|
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_perda, 'MM'), -12)
|
|
AND ADD_MONTHS(p.data_perda, -12)
|
|
)
|
|
) x
|
|
|
|
GROUP BY
|
|
GROUPING SETS (
|
|
(x.codigo, x.nomeempresaapp, x.tipo_nodo),
|
|
()
|
|
)
|
|
|
|
ORDER BY
|
|
is_total,
|
|
nomeempresaapp
|
|
`,};
|
|
},
|
|
},
|
|
C5_mambo: {
|
|
flashPerdas: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
select
|
|
tes.canalapp,
|
|
tes.nomeempresaapp,
|
|
grouping(tes.canalapp) is_total,
|
|
sum(tvf.vlrvendadia) perda_dia,
|
|
sum(tvf.vlrmetames) meta_mes,
|
|
sum(tvf.vlrvendaacumulada) vda,
|
|
sum(tvf.vlrvendaacumulada - tvf.vlrmetaaculumada) dma,
|
|
sum(tvf.vlrmetadia) meta_dia,
|
|
round(avg(tvf.vlrmetamargemdiaperc), 2) meta_margem_dia,
|
|
sum(tvf.qtdclientes) qtd_clientes,
|
|
round(sum(tvf.vlrvendadia) / nullif(sum(tvf.qtdclientes), 0), 2) as ticket_medio,
|
|
round((sum(tvf.vlrlucro) / nullif(sum(tvf.vlrvendadia), 0)) * 100, 2) as margem
|
|
from mboard.tb_venda_flash tvf
|
|
inner join mboard.tb_empresa_segmento tes
|
|
on tes.nroempresa = tvf.nroempresa
|
|
and tes.nrodivisao = tvf.nrodivisao
|
|
and tes.nrosegmento = tvf.nrosegmento
|
|
and tes.codcanal = tvf.codcanal
|
|
where 1=1
|
|
and tvf.vlrvendaacumulada > 0
|
|
and tvf.dtavda = TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
and (tvf.nroempresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
|
group by rollup(canalapp, nomeempresaapp)
|
|
order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
|
|
};
|
|
},
|
|
flash_categorias: (args) => {
|
|
return {
|
|
sql: /*sql*/ `
|
|
select
|
|
'Categorias' as categoriaapp,
|
|
1 as is_total,
|
|
0 as perda_dia,
|
|
0 as meta_mes,
|
|
0 as mes_atual,
|
|
0 as dif_mes_atual,
|
|
0 as variacao_atual,
|
|
0 as mes_anterior,
|
|
0 as dif_mes_anterior,
|
|
0 as variacao_mes_anterior,
|
|
0 as ano_anterior,
|
|
0 as dif_ano_anterior,
|
|
0 as variacao_ano_anterior
|
|
from dual
|
|
where 1 = 0`,
|
|
};
|
|
},
|
|
},
|
|
}).withSchedules({
|
|
C5: [
|
|
{
|
|
name: "Procedure que atualiza os dados do flash de perdas",
|
|
command: /*sql*/ `BEGIN
|
|
END`,
|
|
cron: "0 * * * *",
|
|
timeout_seconds: 2400,
|
|
},
|
|
],
|
|
C5_big: [
|
|
{
|
|
name: "Procedure que atualiza os dados do flash",
|
|
command: /*sql*/ `BEGIN
|
|
PRC_FLASH_ATUALIZA_PERDA_DONO(
|
|
p_data_inicial => TRUNC(SYSDATE) - 30,
|
|
p_data_final => TRUNC(SYSDATE),
|
|
p_empresa_ini => 1,
|
|
p_empresa_fim => 10
|
|
);
|
|
END;`,
|
|
cron: "0 * * * *",
|
|
timeout_seconds: 2400,
|
|
},
|
|
],
|
|
C5_mambo: [
|
|
{
|
|
name: "Procedure que atualiza os dados do flash",
|
|
command: /*sql*/ `BEGIN
|
|
END`,
|
|
cron: "0 * * * *",
|
|
timeout_seconds: 2400,
|
|
},
|
|
],
|
|
})
|