davinTI/app-dono-modulos
16
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Ajuste query flash por loja sem MVs e adicao query flash categoria
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
Details

Browse Source
This commit is contained in:
Sarah Magalhães
2026-06-02 15:58:00 -03:00
parent ad86611e9f
commit f1aee403ec
1 changed files with 73 additions and 5 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
src/flash/flash.module.ts
+73 -5
View File
@@ -8,7 +8,6 @@ export default moduleFactory
description: "Flash de Vendas",
label: "Flash de Vendas",
icon: "bar-chart",
order: 1,
ai: {
topics: {
flash_vendas: {
@@ -996,7 +995,6 @@ where 1 = 0`,
FROM DUAL
),
Vendas AS (
-- Venda diaria por loja (lê só os nos EMPRESA do resumo, que já vem com rollup)
SELECT n.cod_empresa AS loja,
r.data_referencia AS data,
r.valor_venda AS venda,
@@ -1011,7 +1009,6 @@ where 1 = 0`,
OR r.data_referencia BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant)
),
Metas AS (
-- Metas em tempo real, igual antes
SELECT FNC_CODIGOLOJA(m.loja_ajustada) AS loja,
m.data,
0 AS venda,
@@ -1041,7 +1038,6 @@ where 1 = 0`,
FNC_NUMEROLOJA(loja) AS cod_empresa,
FNC_NOMEPESSOAS(loja) AS nomeempresaapp,
GROUPING(loja) AS is_total,
-- Calculos
SUM(m_mes) AS meta_mes,
SUM(v_mes) AS mes_atual,
SUM(v_mes) - SUM(m_mes) AS dif_mes_atual,
@@ -1059,7 +1055,79 @@ where 1 = 0`,
},
flash_categorias: (args) => {
return {
sql: /*sql*/``
sql: /*sql*/`
WITH Parametros AS (
SELECT TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') AS dt_ref,
TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AS dt_inicio_mes,
ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) AS dt_inicio_mes_ant,
ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) AS dt_fim_mes_ant,
ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) AS dt_inicio_ano_ant,
ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) AS dt_fim_ano_ant,
${args.codigo_categoria_pai} AS id_nodo_pai,
${args.cod_empresa} AS cod_empresa
FROM DUAL
),
filhos AS (
SELECT n.id_nodo, n.codigo, n.nome, n.tipo_nodo, n.nivel,
n.cod_empresa, n.ordem_exibicao
FROM VERDEMAR.TB_FLASH_NODO n
CROSS JOIN Parametros p
WHERE n.ativo = 'S'
AND ( (p.id_nodo_pai IS NULL AND n.id_nodo_pai IS NULL AND n.tipo_nodo = 'EMPRESA')
OR (p.id_nodo_pai IS NOT NULL AND n.id_nodo_pai = p.id_nodo_pai) )
AND (p.cod_empresa IS NULL OR n.cod_empresa = p.cod_empresa)
),
Vendas AS (
SELECT f.id_nodo,
f.codigo,
f.nome,
f.tipo_nodo,
f.nivel,
f.cod_empresa,
f.ordem_exibicao,
r.data_referencia AS data,
r.valor_venda AS venda
FROM filhos f
JOIN VERDEMAR.TB_FLASH_NODO_RESUMO_VENDA r ON r.id_nodo = f.id_nodo
CROSS JOIN Parametros p
WHERE ( r.data_referencia BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref
OR r.data_referencia BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant
OR r.data_referencia BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant)
),
Agrupado AS (
SELECT
v.id_nodo,
v.codigo,
MAX(v.nome) AS nome,
MAX(v.tipo_nodo) AS tipo_nodo,
MAX(v.nivel) AS nivel,
MAX(v.cod_empresa) AS cod_empresa,
MAX(v.ordem_exibicao) AS ordem_exibicao,
GROUPING(v.id_nodo) AS is_total,
SUM(CASE WHEN v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes AND p.dt_ref THEN v.venda ELSE 0 END) AS v_mes,
SUM(CASE WHEN v.data BETWEEN p.dt_inicio_mes_ant AND p.dt_fim_mes_ant THEN v.venda ELSE 0 END) AS v_mes_ant,
SUM(CASE WHEN v.data BETWEEN p.dt_inicio_ano_ant AND p.dt_fim_ano_ant THEN v.venda ELSE 0 END) AS v_ano_ant
FROM Vendas v
CROSS JOIN Parametros p
GROUP BY GROUPING SETS ((v.id_nodo, v.codigo), ())
)
SELECT
codigo AS cod_nodo,
nome AS nome_nodo,
tipo_nodo,
nivel,
cod_empresa,
is_total,
v_mes AS mes_atual,
v_mes_ant AS mes_anterior,
(v_mes - v_mes_ant) AS dif_mes_anterior,
ROUND(NVL((v_mes / NULLIF(v_mes_ant, 0)) * 100 - 100, 0), 2) AS variacao_mes_anterior,
v_ano_ant AS ano_anterior,
(v_mes - v_ano_ant) AS dif_ano_anterior,
ROUND(NVL((v_mes / NULLIF(v_ano_ant, 0)) * 100 - 100, 0), 2) AS variacao_ano_anterior
FROM Agrupado
ORDER BY is_total, ordem_exibicao NULLS LAST, nome_nodo;
`
}
},
flash_vendas_ai: (args) => {