Ajustado assunto de flash de vendas para nova estrutura
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
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Sarah Magalhães
+90
-62
@@ -40,68 +40,9 @@ export default moduleFactory
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|||||||
tabela_rag: "tb_flash_nodo"
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tabela_rag: "tb_flash_nodo"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}/*,
|
},
|
||||||
sql: `SELECT
|
query_base : "flash_vendas_ai"
|
||||||
${agrupamento} AS KEY_FIELD,
|
},
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
|
||||||
CASE
|
|
||||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
||||||
ELSE ROUND(
|
|
||||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
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||||||
, 2)
|
|
||||||
END AS variacao_atual,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
|
||||||
CASE
|
|
||||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
||||||
ELSE ROUND(
|
|
||||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
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||||||
, 2)
|
|
||||||
END AS variacao_mes_anterior,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
|
||||||
CASE
|
|
||||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
|
||||||
ELSE ROUND(
|
|
||||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
|
||||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
|
||||||
, 2)
|
|
||||||
END AS variacao_ano_anterior
|
|
||||||
FROM
|
|
||||||
(
|
|
||||||
SELECT
|
|
||||||
n.codigo,
|
|
||||||
n.nome AS nomeempresaapp,
|
|
||||||
n.codigo || ' - ' || n.nome AS loja_formatada,
|
|
||||||
r.valor_meta_efetiva,
|
|
||||||
r.valor_venda,
|
|
||||||
CASE
|
|
||||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') THEN 'ATUAL'
|
|
||||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) THEN 'MES_ANTERIOR'
|
|
||||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
|
||||||
END AS periodo
|
|
||||||
FROM tb_flash_nodo_resumo_venda r
|
|
||||||
JOIN tb_flash_nodo n ON n.id_nodo = r.id_nodo
|
|
||||||
WHERE n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
|
|
||||||
AND (
|
|
||||||
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
|
|
||||||
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
|
||||||
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
) x
|
|
||||||
WHERE 1=1
|
|
||||||
--FILTROS--
|
|
||||||
GROUP BY ${agrupamento}
|
|
||||||
ORDER BY mes_atual DESC`*/
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
queries: {
|
queries: {
|
||||||
@@ -243,6 +184,13 @@ export default moduleFactory
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
params: ["data_venda", "codigo_categoria_pai", "cod_empresa"],
|
params: ["data_venda", "codigo_categoria_pai", "cod_empresa"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
flash_vendas_ai : {
|
||||||
|
name : " Flash de vendas AI",
|
||||||
|
display: {
|
||||||
|
type: "none"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
params: ["data_venda", "agrupamento"]
|
||||||
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
entrypoint: "flash" as "flash" | "flash_categorias",
|
entrypoint: "flash" as "flash" | "flash_categorias",
|
||||||
})
|
})
|
||||||
@@ -299,6 +247,13 @@ from dual
|
|||||||
where 1 = 0`,
|
where 1 = 0`,
|
||||||
};
|
};
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
flash_vendas_ai: (args) => {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
sql: /*sql*/ `
|
||||||
|
|
||||||
|
`
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
C5_big: {flash: (args) => {
|
C5_big: {flash: (args) => {
|
||||||
return {
|
return {
|
||||||
@@ -559,6 +514,72 @@ where 1 = 0`,
|
|||||||
nomeempresaapp
|
nomeempresaapp
|
||||||
`,};
|
`,};
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
flash_vendas_ai: (args) => {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
sql: /*sql*/ `
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
${args.agrupamento} AS KEY_FIELD,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
||||||
|
CASE
|
||||||
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||||
|
ELSE ROUND(
|
||||||
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||||
|
, 2)
|
||||||
|
END AS variacao_atual,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
||||||
|
CASE
|
||||||
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||||
|
ELSE ROUND(
|
||||||
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||||
|
, 2)
|
||||||
|
END AS variacao_mes_anterior,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
||||||
|
CASE
|
||||||
|
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||||
|
ELSE ROUND(
|
||||||
|
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||||
|
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||||
|
, 2)
|
||||||
|
END AS variacao_ano_anterior
|
||||||
|
FROM
|
||||||
|
(
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
n.codigo,
|
||||||
|
n.nome AS nomeempresaapp,
|
||||||
|
n.codigo || ' - ' || n.nome AS loja_formatada,
|
||||||
|
r.valor_meta_efetiva,
|
||||||
|
r.valor_venda,
|
||||||
|
CASE
|
||||||
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') THEN 'ATUAL'
|
||||||
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) THEN 'MES_ANTERIOR'
|
||||||
|
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12) THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
||||||
|
END AS periodo
|
||||||
|
FROM tb_flash_nodo_resumo_venda r
|
||||||
|
JOIN tb_flash_nodo n ON n.id_nodo = r.id_nodo
|
||||||
|
WHERE n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
|
||||||
|
AND (
|
||||||
|
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
|
||||||
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
||||||
|
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
||||||
|
)
|
||||||
|
) x
|
||||||
|
WHERE 1=1
|
||||||
|
--FILTROS--
|
||||||
|
GROUP BY ${args.agrupamento}
|
||||||
|
ORDER BY mes_atual DESC
|
||||||
|
`
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
C5_mambo: {flash: (args) => {
|
C5_mambo: {flash: (args) => {
|
||||||
return {
|
return {
|
||||||
@@ -568,6 +589,13 @@ where 1 = 0`,
|
|||||||
return {
|
return {
|
||||||
sql: /*sql*/ ``,};
|
sql: /*sql*/ ``,};
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
flash_vendas_ai: (args) => {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
sql: /*sql*/ `
|
||||||
|
|
||||||
|
`
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
}).withSchedules({
|
}).withSchedules({
|
||||||
C5: [
|
C5: [
|
||||||
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Reference in New Issue
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