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2026-05-06 16:36:19 -03:00
parent ac36ea310d
commit c1c8475ab1
+268 -1
View File
@@ -78,8 +78,77 @@ export default moduleFactory
},
params: ["data_venda"],
},
flash_categorias: {
name: "Flash de Vendas por Categorias",
display: {
type: "flash",
settings: {
group_column: "categoriaapp",
total_indicator_column: "is_total",
null_label_key: "Geral",
},
header: {
title_column: "categoriaapp",
value_column: "venda_dia",
value_format: "currency",
},
rows: [
{
label: "Meta Mês",
column: "meta_mes",
format: "currency_short",
},
{
label: "Mês Atual",
column: "mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_atual",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_atual",
format: "percentage",
},
{
label: "Mês Anterior",
column: "mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_mes_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_mes_anterior",
format: "percentage",
},
{
label: "Ano Anterior",
column: "ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "Dif ($)",
column: "dif_ano_anterior",
format: "currency_short",
},
{
label: "% Variação",
column: "variacao_ano_anterior",
format: "percentage",
},
],
},
params: ["data_venda", "codigo_categoria_pai", "cod_empresa"],
},
},
entrypoint: "flash",
entrypoint: "flash" as "flash" | "flash_categorias",
})
.withImplementations({
C5: {
@@ -113,6 +182,27 @@ group by rollup(canalapp, nomeempresaapp)
order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
};
},
flash_categorias: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
select
'Categorias' as categoriaapp,
1 as is_total,
0 as venda_dia,
0 as meta_mes,
0 as mes_atual,
0 as dif_mes_atual,
0 as variacao_atual,
0 as mes_anterior,
0 as dif_mes_anterior,
0 as variacao_mes_anterior,
0 as ano_anterior,
0 as dif_ano_anterior,
0 as variacao_ano_anterior
from dual
where 1 = 0`,
};
},
},
C5_big: {flash: (args) => {
return {
@@ -196,8 +286,185 @@ order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
)
`,};
},
flash_categorias: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ `
WITH params AS (
SELECT
TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') AS data_venda,
${args.codigo_categoria_pai} AS codigo_categoria_pai,
${args.cod_empresa} AS cod_empresa
FROM dual
),
nodo_pai_param AS (
SELECT n.*
FROM tb_flash_nodo n
CROSS JOIN params p
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NOT NULL
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
AND n.codigo = p.codigo_categoria_pai
AND (
p.cod_empresa IS NULL
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
)
),
nodos_filtrados AS (
SELECT filho.*
FROM tb_flash_nodo filho
JOIN nodo_pai_param pai_param
ON pai_param.id_nodo = filho.id_nodo_pai
CROSS JOIN params p
WHERE filho.tipo_nodo IN ('CATEGORIA', 'PRODUTO')
AND filho.ativo = 'S'
AND (
p.cod_empresa IS NULL
OR filho.cod_empresa = p.cod_empresa
)
UNION ALL
SELECT n.*
FROM tb_flash_nodo n
CROSS JOIN params p
WHERE p.codigo_categoria_pai IS NULL
AND n.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
AND n.ativo = 'S'
AND (
p.cod_empresa IS NULL
OR n.cod_empresa = p.cod_empresa
)
AND n.nivel = (
SELECT MIN(n2.nivel)
FROM tb_flash_nodo n2
WHERE n2.tipo_nodo = 'CATEGORIA'
AND n2.ativo = 'S'
AND (
p.cod_empresa IS NULL
OR n2.cod_empresa = p.cod_empresa
)
)
)
SELECT
'Categorias' AS canalapp,
x.codigo AS cod_empresa,
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
(
(
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
/
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)
) * 100
) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
(
(
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
/
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
) * 100
) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
(
(
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
/
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)
) * 100
) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM (
SELECT
cat.codigo AS codigo,
cat.nome AS nomeempresaapp,
r.valor_meta_efetiva,
r.valor_venda,
CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_venda, 'MM') AND p.data_venda
THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM tb_flash_nodo_resumo_venda r
JOIN nodos_filtrados cat
ON cat.id_nodo = r.id_nodo
CROSS JOIN params p
WHERE (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(p.data_venda, 'MM') AND p.data_venda
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(p.data_venda, 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(p.data_venda, -12)
)
) x
GROUP BY
GROUPING SETS (
(x.codigo, x.nomeempresaapp),
()
)
ORDER BY
is_total,
nomeempresaapp;
`,};
},
},
C5_mambo: {flash: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ ``,};
},
flash_categorias: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ ``,};
},