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Atualização query de perdas por empresa.

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Lucas Favaro da Silva
2026-05-29 11:15:54 -03:00
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commit 488a8ab653
1 changed files with 30 additions and 29 deletions
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src/flash_perdas/flash_perdas.module.ts
+30 -29
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@@ -156,55 +156,56 @@ export default moduleFactory
return { return {
sql: /*sql*/ ` sql: /*sql*/ `
SELECT SELECT
x.nome_segmento AS canalapp, 'Lojas' AS categoriaapp,
x.codigo AS cod_empresa, x.codigo AS cod_empresa,
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp, x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
CASE CASE
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1 WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
ELSE 0 ELSE 0
END AS is_total, END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes, SUM(CASE WHEN x.data_referencia = TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD') THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS contribuicao_dia,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS dif_mes_atual, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
CASE CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 = 0 THEN 0 WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND( ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) / ((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) /
(SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02)) * 100) - 100 SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2) , 2)
END AS variacao_atual, END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0 WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND( ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) / ((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100 SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2) , 2)
END AS variacao_mes_anterior, END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_ano_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior, SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0 WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND( ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) / ((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100 SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.vlr_contribuicao ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2) , 2)
END AS variacao_ano_anterior END AS variacao_ano_anterior
FROM FROM
( (
SELECT SELECT
r.nome_segmento,
n.codigo, n.codigo,
n.nome AS nomeempresaapp, n.nome AS nomeempresaapp,
r.valor_venda, r.data_referencia,
r.valor_meta_efetiva,
r.vlr_contribuicao,
CASE CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL' THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
@@ -214,7 +215,7 @@ export default moduleFactory
THEN 'ANO_ANTERIOR' THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo END AS periodo
FROM FROM
tb_flash_nodo_resumo_perda r tb_flash_nodo_resumo_contribuicao r
JOIN tb_flash_nodo n JOIN tb_flash_nodo n
ON ON
n.id_nodo = r.id_nodo n.id_nodo = r.id_nodo
@@ -222,7 +223,7 @@ export default moduleFactory
n.tipo_nodo = 'EMPRESA' n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module})) and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
AND ( AND (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD') r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1) OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1) AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12) OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
@@ -231,7 +232,7 @@ export default moduleFactory
) x ) x
GROUP BY GROUP BY
GROUPING SETS ( GROUPING SETS (
(x.codigo, x.nomeempresaapp, x.nome_segmento), (x.codigo, x.nomeempresaapp),
() ()
) )
`, `,
@@ -242,7 +243,7 @@ export default moduleFactory
sql: /*sql*/ ` sql: /*sql*/ `
WITH params AS ( WITH params AS (
SELECT SELECT
TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD') AS data_venda, TO_DATE('${args.data_perda}', 'YYYY-MM-DD') AS data_venda,
${args.codigo_categoria_pai} AS codigo_categoria_pai, ${args.codigo_categoria_pai} AS codigo_categoria_pai,
${args.cod_empresa} AS cod_empresa ${args.cod_empresa} AS cod_empresa
FROM dual FROM dual