davinTI/app-dono-modulos
16
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Atualização de query de perdas.
davinTI/app-dono-modulos/pipeline/head This commit looks good
Details

Browse Source
This commit is contained in:
Lucas Favaro da Silva
2026-05-29 09:14:56 -03:00
parent 15112edbcf
commit 37481173cc
1 changed files with 81 additions and 1 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
src/flash_perdas/flash_perdas.module.ts
+81 -1
View File
@@ -154,7 +154,87 @@ export default moduleFactory
C5: {
flashPerdas: (args) => {
return {
sql: /*sql*/ ``,
sql: /*sql*/ `
SELECT
x.nome_segmento AS canalapp,
x.codigo AS cod_empresa,
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
CASE
WHEN GROUPING(x.codigo) = 1 THEN 1
ELSE 0
END AS is_total,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS dif_mes_atual,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
(SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_atual,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_mes_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) * 1.02 AS meta_ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
CASE
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
ELSE ROUND(
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
, 2)
END AS variacao_ano_anterior
FROM
(
SELECT
r.nome_segmento,
n.codigo,
n.nome AS nomeempresaapp,
r.valor_venda,
CASE
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
THEN 'ATUAL'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
THEN 'MES_ANTERIOR'
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
THEN 'ANO_ANTERIOR'
END AS periodo
FROM
tb_flash_nodo_resumo_perda r
JOIN tb_flash_nodo n
ON
n.id_nodo = r.id_nodo
WHERE
n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
and (n.cod_empresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
AND (
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_venda}, 'YYYY-MM-DD')
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
)
) x
GROUP BY
GROUPING SETS (
(x.codigo, x.nomeempresaapp, x.nome_segmento),
()
)
`,
};
},
flash_categorias: (args) => {