Inclusão flash de perdas
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import { createModuleFactory } from "@davinti/jeff";
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const moduleFactory = createModuleFactory(["C5", "C5_big", "C5_mambo"]);
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||||
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export default moduleFactory
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.createModule({
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id: "flash-de-perdas",
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||||
description: "Flash de Perdas",
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label: "Flash de Perdas",
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icon: "bar-chart",
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queries: {
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||||
flash: {
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name: "Flash de Perdas",
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display: {
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||||
type: "flash",
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||||
settings: {
|
||||
group_column: "canalapp",
|
||||
total_indicator_column: "is_total",
|
||||
null_label_key: "Geral",
|
||||
},
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||||
header: {
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||||
title_column: "canalapp",
|
||||
value_column: "perda_dia",
|
||||
value_format: "currency",
|
||||
},
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||||
rows: [
|
||||
{
|
||||
label: "Meta Mês",
|
||||
column: "meta_mes",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Mês Atual",
|
||||
column: "mes_atual",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Dif ($)",
|
||||
column: "dif_mes_atual",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "% Variação",
|
||||
column: "variacao_atual",
|
||||
format: "percentage",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Mês Anterior",
|
||||
column: "mes_anterior",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Dif ($)",
|
||||
column: "dif_mes_anterior",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "% Variação",
|
||||
column: "variacao_mes_anterior",
|
||||
format: "percentage",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Ano Anterior",
|
||||
column: "ano_anterior",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Dif ($)",
|
||||
column: "dif_ano_anterior",
|
||||
format: "currency_short",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "% Variação",
|
||||
column: "variacao_ano_anterior",
|
||||
format: "percentage",
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
},
|
||||
params: ["data_perda"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
entrypoint: "flash",
|
||||
})
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||||
.withImplementations({
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||||
C5: {
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||||
flash: (args) => {
|
||||
return {
|
||||
sql: /*sql*/ `
|
||||
select
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||||
tes.canalapp,
|
||||
tes.nomeempresaapp,
|
||||
grouping(tes.canalapp) is_total,
|
||||
sum(tvf.vlrvendadia) venda_dia,
|
||||
sum(tvf.vlrmetames) meta_mes,
|
||||
sum(tvf.vlrvendaacumulada) vda,
|
||||
sum(tvf.vlrvendaacumulada - tvf.vlrmetaaculumada) dma,
|
||||
sum(tvf.vlrmetadia) meta_dia,
|
||||
round(avg(tvf.vlrmetamargemdiaperc), 2) meta_margem_dia,
|
||||
sum(tvf.qtdclientes) qtd_clientes,
|
||||
round(sum(tvf.vlrvendadia) / nullif(sum(tvf.qtdclientes), 0), 2) as ticket_medio,
|
||||
round((sum(tvf.vlrlucro) / nullif(sum(tvf.vlrvendadia), 0)) * 100, 2) as margem
|
||||
from mboard.tb_venda_flash tvf
|
||||
inner join mboard.tb_empresa_segmento tes
|
||||
on tes.nroempresa = tvf.nroempresa
|
||||
and tes.nrodivisao = tvf.nrodivisao
|
||||
and tes.nrosegmento = tvf.nrosegmento
|
||||
and tes.codcanal = tvf.codcanal
|
||||
where 1=1
|
||||
and tvf.vlrvendaacumulada > 0
|
||||
and tvf.dtavda = TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
||||
and (tvf.nroempresa in (${args.ctx_user_companies_for_module}))
|
||||
group by rollup(canalapp, nomeempresaapp)
|
||||
order by grouping(canalapp) desc, grouping(nomeempresaapp) desc`,
|
||||
};
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
C5_big: {flash: (args) => {
|
||||
return {
|
||||
sql: /*sql*/ `
|
||||
SELECT
|
||||
'Lojas' AS canalapp,
|
||||
x.nomeempresaapp AS nomeempresaapp,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN GROUPING(x.nomeempresaapp) = 1 THEN 1
|
||||
ELSE 0
|
||||
END AS is_total,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_atual,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda - x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS dif_mes_atual,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||
ELSE ROUND(
|
||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||
, 2)
|
||||
END AS variacao_atual,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_mes_anterior,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS mes_anterior,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_mes_anterior,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||
ELSE ROUND(
|
||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'MES_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||
, 2)
|
||||
END AS variacao_mes_anterior,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_meta_efetiva ELSE 0 END) AS meta_ano_anterior,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS ano_anterior,
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) -
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) AS dif_ano_anterior,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) = 0 THEN 0
|
||||
ELSE ROUND(
|
||||
((SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ATUAL' THEN x.valor_venda ELSE 0 END) /
|
||||
SUM(CASE WHEN x.periodo = 'ANO_ANTERIOR' THEN x.valor_venda ELSE 0 END)) * 100) - 100
|
||||
, 2)
|
||||
END AS variacao_ano_anterior
|
||||
FROM
|
||||
(
|
||||
SELECT
|
||||
n.codigo,
|
||||
n.nome AS nomeempresaapp,
|
||||
r.valor_meta_efetiva,
|
||||
r.valor_venda,
|
||||
CASE
|
||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
||||
THEN 'ATUAL'
|
||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
||||
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
||||
THEN 'MES_ANTERIOR'
|
||||
WHEN r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
||||
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
||||
THEN 'ANO_ANTERIOR'
|
||||
END AS periodo
|
||||
FROM
|
||||
tb_flash_nodo_resumo_venda r
|
||||
JOIN tb_flash_nodo n
|
||||
ON
|
||||
n.id_nodo = r.id_nodo
|
||||
WHERE
|
||||
n.tipo_nodo = 'EMPRESA'
|
||||
AND (
|
||||
r.data_referencia BETWEEN TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM') AND TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD')
|
||||
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -1)
|
||||
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -1)
|
||||
OR r.data_referencia BETWEEN ADD_MONTHS(TRUNC(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), 'MM'), -12)
|
||||
AND ADD_MONTHS(TO_DATE(${args.data_perda}, 'YYYY-MM-DD'), -12)
|
||||
)
|
||||
) x
|
||||
GROUP BY
|
||||
ROLLUP(x.nomeempresaapp)
|
||||
`,};
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
C5_mambo: {flash: (args) => {
|
||||
return {
|
||||
sql: /*sql*/ ``,};
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
})
|
||||
Reference in New Issue
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